王正
个人简况：
王正，男，河南南阳人，河南省科学院地理研究所副研究员, 河南工业大学、河南大学、河南理工大学等高校硕士生导师，河南省遥感技术应用协会理事。2019年毕业于南京大学地理学院地理学专业，南京大学与自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室联合培养博士。2019年至今在河南省科学院地理研究所工作, 主要从事水环境遥感、遥感大数据处理等方向的研究, 主持和参与项目10余项, 发表论文20余篇, 主著/副主著出版著作3部, 获得授权发明专利2项, 软件著作权3项, 指导硕士研究生4名。
研究方向：
湖库水环境定量遥感与应用; 流域面源污染遥感估算与协同防控; 气候变化和人类活动与水生态的相互作用机制;
学历教育：
（1）2014.9- 2019.11，南京大学， 地理学-水环境遥感, 博士，；
（2）2010.9-2013.6， 华中师范大学， 地理学-水环境遥感, 硕士，；
（3）2006.9-2010.6， 郑州大学， 管理学-旅游管理, 本科，；
主要科研项目：
[1] 智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心、时空感知与智能处理自然资源部重点实验室联合基金, 周期性水位涨落对丹江口水库水质影响遥感监测研究, No.232110, ,主持
[2] 河南省科学院2020年基本科研费项目(200601080)，融合多源遥感的城市水体信息提取方法研究，2020.07-2021.12，主持；
[3] 2021年度河南省重点研发与推广专项(212102310424)，河南省黄河地表水环境遥感智能监测关键技术研究，2021.01-2022.12，主持；
[4] 河南省科学院杰青人才培养项目(210401001)，多尺度陆地植被及水体浮游植物遥感数据重构方法研究, 2021.01-2022.12，主持；
[5] 2022年度河南省重点研发与推广专项(222102320467), 城市内涝过程水体信息高效高分辨率提取关键技术及应用研究，2022.01-2023.12,主持；
[6] 2023年度河南省重点研发与推广专项(232102321100), 丹江口水库消落带变化对水质影响的遥感监测与评价关键技术, 2023.01-2024.12. 主持;
[7] 2022年度第二批省级科技研发计划联合基金, 空天地协同的河南省黄河流域湿地演化遥感监测技术与应用.2023.01-2025.12, 骨干;
[8] 2021年度河南省重点研发与推广专项,河南省黄河流域湿地受损程度遥感识别方法及应用研究. 2021.01—2022.12, 骨干;
[9]河南省科学院重大科研项目聚焦专项(2021重点推荐), 河南省黄河流域地表水环境空天地一体化遥感动态智能监测关键技术研发与应用示范,2021.01-2023.12,骨干;
代表性论文：
[1] Shi L, Mao Z, Zhang Y, Wang Z. An Extended Quasi?Analytical Algorithm for Retrieving Absorption Coefficient Using 510–620 nm Bands from OLCI and MERIS Satellite Data[J]. Water, 2024,16(1):67.(SCI)
[2] Wang Z., Qiu, S., Zeng, Q., Du, P., Dang, X., and Liu, J., et al. (2023). Reconstruction of daily chlorophyll-a concentrations in the transit of severe tropical cyclone hudhud using the exdineof method. Front. Mar. Sci. 10. doi: 10.3389/fmars.2023.1230116. (SCI)
[3] 王正, 曾群, 等. 不同时间尺度多源时序数据的FEEMD分解比较研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2023:1-23.(中文核心)
[4] Wang Z, Zeng Q, Qiu S, et al. Assessing the quality of chlorophyll-a concentration products under multiple spatial and temporal scales [J]. Frontiers of Earth Science, 2023. https://doi.org/10.1007/s11707-022-1022-1 (SCI)
[5] Dang X, Du J, Wang C, Wang Z,et al. A Hybrid Chlorophyll a Estimation Method for Oligotrophic and Mesotrophic Reservoirs Based on Optical Water Classification[J]. Remote Sensing, 2023,15(8):2209.
[6] 张方方, 李俊生, 王超, 王胜蕾，王正，等. 基于 HY-1C 卫星 CZI 影像的多类型内陆水体大气校正及水质参数反演[J].遥感学报, 2023,27(01):79-91. (EI)
[7] Li X, Mao Z, Zheng H, Zhang W, Yuan D, Wang Z, Liu Y. Process-Oriented Estimation of Chlorophyll-a Vertical Profile in the Mediterranean Sea Using MODIS and Oceanographic Float Products[J]. Frontiers in Marine Science, 2022,9. (SCI)
[8] 王正, 杜军, 王超, 等. 城市水体信息光学遥感提取方法研究进展报告[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2021,55(4):1-19.(中文核心)
[9] Wang Z, Du J, Xia J, et al. An Effective Method for Detecting Clouds in GaoFen-4 Images of Coastal Zones[J]. Remote Sensing, 2020,12(18):3003. (SCI)
[10] 吴忠强, 毛志华, 王正, 等. 基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究[J]. 海洋测绘, 2019,39(03):11-15. (中文核心)
[11] Wang Z, Mao Z, Shi L, et al. Thin semitransparent cloud removal in the coastal area of the South China Sea using an atmospheric correction method[J]SPIE. 2018,10786.(EI)
[12] Chen C, Mao Z, Wang Z, et al. Optimal PAR intensity for spring bloom in the Northwest Pacific marginal seas[J]. Ecological Indicators, 2017,72:428-435. (SCI)
[13] Wang Z, Mao Z, Xia J, et al. Data fusion in data scarce areas using a back-propagation artificial neural network model: a case study of the South China Sea[J]. Frontiers of Earth Science, 2018, 12(2): 280-298. (SCI)
[14] Wang Z, Xia J, Wang L, et al. Atmospheric correction methods for GF-1 WFV1 data in hazy weather[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018, 46(3): 355-366. (SCI)
[15] 王正, 毛志华, 李晓娟. 气候变化对南海浮游植物藻华形成的影响研究进展[J].环境污染与防治, 2017,39(12). (中文核心)
[16] 王正, 毛志华, 曾群, 等. 基于BP ANN和B算法的黄河口水深遥感比较研究[J]. 华中师范大学学报（自然科学版）, 2016,50(1):112-119. (中文核心)
[17] 樊勇, 喻光明, 王正. 洪湖湿地需水量分析系统的构建与应用[J]. 华中师范大学学报（自然科学版）, 2013,47(1):136-140. (中文核心）
9.已出版的个人专著
[1] 王正 主著; 多时空尺度数据重构研究,测绘出版社,CIP:2013019521, ISBN:978-7-5030-4461-8, 出版时间2023.10.
[2]王正 副主著; 河南省黄河流域生态保护和高质量发展地理国情报告, 中国农业科学技术出版社 , CIP:2021028088,ISBN:978-7-5116-5194-5,出版时间2021.2.
[3] 王正 副主著; 资源约束下的河南省四大流域高质量发展研究,黄河水利出版社,CIP:2023157326; ISBN 978-7-5509-3703-1, 出版时间, 2023年8月.
获得奖励：
[1] 河南省黄河流域生态保护和高质量发展地理国情报告, 河南省社会科学优秀成果/二等奖, 2022年度